ВЫДЕЛЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ ОПРЕДЕЛЕНИЯ АКТИВНОСТИ ПРИ ДИСТАНЦИОННОМ ОБУЧЕНИИ ДЛЯ ДАЛЬНЕЙШЕЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ УРОВНЯ ВОВЛЕЧЕННОСТИ В ПРОЦЕСС

  • S. I. Timakov Тульский государственный университет
  • N. V. Neelova Тульский государственный университет
Ключевые слова: студенческая вовлеченность, процесс обучения, искусственный интеллект, компьютерное зрение, методы идентификации вовлеченности, набор признаков

Аннотация

В статье описывается важность правильного определения уровня студенческой вовлеченности и выделена проблема при ее идентификации. Также в статье предлагается решение указанной проблемы в виде разрабатываемого двухфакторного алгоритма. Далее в статье описываются наборы признаков необходимые для использования предлагаемого алгоритма.

Литература

Список литературы / References

Dewan M., Murshed M., Lin F. Engagement detection in online learning: a review // Smart Learning Environments. 2019. Vol. 6. №. 1. P. 1-20.

S. Koyama. Estimation of Students’ Level of Engagement from Facial Landmarks // Special Research Report. Department of Information Systems Engineering, Okayama University. Department of Information Technology (Okayama, February 8, 2019.). P. 6-12.

Опубликован
2024-06-30
Как цитировать
Timakov, S., & Neelova, N. (2024). ВЫДЕЛЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ ОПРЕДЕЛЕНИЯ АКТИВНОСТИ ПРИ ДИСТАНЦИОННОМ ОБУЧЕНИИ ДЛЯ ДАЛЬНЕЙШЕЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ УРОВНЯ ВОВЛЕЧЕННОСТИ В ПРОЦЕСС. International Journal of Advanced Studies in Computer Engineering, 7(1), 40-47. извлечено от http://sic-publ.press/index.php/ce/article/view/180
Раздел
Оригинальные статьи