ARTIFICIAL INTELLIGENCE, MACHINE LEARNING AND FORECASTING SYSTEMS IN RETAIL

  • A. R. Adaeva Belgorod State National Research University, NRU “BelSU”
  • N. E. Solovjeva Belgorod State National Research University, NRU “BelSU”

Abstract

The article discusses the current use of artificial intelligence, machine learning and forecasting systems in retail. Where modern opportunities for data analysis and the use of artificial intelligence in retail trade are presented, the advantages of using machine learning technologies for retailers and successful projects for the introduction of artificial intelligence into the Russian retail business are revealed.

References

Список литературы

Анализ рынка искусственного интеллекта в 2021 году. Режим доступа: https: //rdc.grfc.ru/2021/11 /artificial-intelligence-market-analysis. (дата обращения: 11.03.2021).

Искусственный интеллект в розничной торговле. – Режим доступа: https://www.intel.ru/content/www/ru/ru/retail/solutions/ai-in-retail.html. (дата обращения: 11.03.2021).

Искусственный интеллект в ритейле. Практика российского исследование РАЭК/ НИУ ВШЭ при поддержке бизнеса. 2020. Режим доступа: https://raec.ru/upload/files/ii-retail-2020.pdf. (дата обращения: 11.03.2021).

Как внедрить решение прогнозирования спроса методами машинного обучения? – Режим доступа: https://new-retail.ru/tehnologii/kak_vnedrit_reshenie_prognozirovaniya_sprosa_metodami_mashinnogo_obucheniya1328/. (дата обращения: 11.03.2021).

Машинное обучение в ритейле: как алгоритм борется за клиента. – Режим доступа: https://newretail.ru/tehnologii/mashinnoe_obuchenie_v_riteyle_kak_algoritm_boretsya_za_klienta7693/.(дата обращения: 11.03.2021).

Раздел с эффективными кейсами, разработанными на основе AI-технологий. – Режим доступа: https://ai-russia.ru/case/ritejl. (дата обращения: 11.03.2021).

References

Analiz rynka iskusstvennogo intellekta v 2021 godu. Rezhim dostupa: https: //rdc.grfc.ru/2021/11 /artificial-intelligence-market-analysis. (data obrashcheniya: 11.03.2021).

Iskusstvennyy intellekt v roznichnoy torgovle. – Rezhim dostupa: https://www.intel.ru/content/www/ru/ru/retail/solutions/ai-in-retail.html. (data obrashcheniya: 11.03.2021).

Iskusstvennyy intellekt v riteyle. Praktika rossiyskogo issledovanie RAEK/ NIU VShE pri podderzhke biznesa. 2020. Rezhim dostupa: https://raec.ru/upload/files/ii-retail-2020.pdf. (data obrashcheniya: 11.03.2021).

Kak vnedrit’ reshenie prognozirovaniya sprosa metodami mashinnogo obucheniya? – Rezhim dostupa: https://new-retail.ru/tehnologii/kak_vnedrit_reshenie_prognozirovaniya_sprosa_metodami_mashinnogo_obucheniya1328/. (data obrashcheniya: 11.03.2021).

Mashinnoe obuchenie v riteyle: kak algoritm boretsya za klienta. – Rezhim dostupa: https://newretail.ru/tehnologii/mashinnoe_obuchenie_v_riteyle_kak_algoritm_boretsya_za_klienta7693/.(data obrashcheniya: 11.03.2021).

Razdel s effektivnymi keysami, razrabotannymi na osnove AI-tekhnologiy. – Rezhim dostupa: https://ai-russia.ru/case/ritejl. (data obrashcheniya: 11.03.2021).

Published
2022-04-30
How to Cite
Adaeva, A., & Solovjeva, N. (2022). ARTIFICIAL INTELLIGENCE, MACHINE LEARNING AND FORECASTING SYSTEMS IN RETAIL. International Journal of Advanced Studies in Computer Engineering, (1), 33-40. Retrieved from http://sic-publ.press/index.php/ce/article/view/40
Section
Original Articles